基于粒子群算法的图像增强ppt课件

并完成硬件电路的设计与调试，实现微光图像的实时处理。?该方法可直接应用于微光电视系统，能够显著地提高微光图像质量。РР图像增强算法Р基于模糊逻辑的雾天降质图像对比度增强算法?Contrast enhancement algorithm for fog-degraded image based on fuzzy logic?提出一种新颖的雾天降质图像增强算法。该算法通过对降质图像进行规范化预处理，降低不同雾况对灰度级分布范围的影响，并对规范化后的图像，根据大气散射对对比度衰减的影响规律，在模糊域内实现对比度增强处理。Р实验结果表明，该算法可以有效提高雾天降质图像的对比度，视觉效果改善明显。РР图像增强算法Р多尺度Retinex灰度图像增强算法?An Enhancing Algorithm of the Grey Image Based on MultiScale Retinex?为提高图像识别在分类时的质量，必须在图像的预处理阶段对噪声进行滤除，对图像中的目标对象加以增强。从研究图像增强的空域法入手，利用多尺度Retinex灰度图像增强算法完成图像的增强。Р仿真结果证明该方法可行，在完成图像增强的同时，对噪声有较好的抑制作用。Р做到改善图像颜色恒常性，压缩图像动态范围，提高对比度，有效显示淹没在阴影、光照等区域中的细节。在仿真实验中，对图像进行高斯滤波，确定了高斯滤波系数。РР图像增强算法Р外场实验表明，处理后的图像具有明显的局部对比度增强效果，同时较好地保持了图像的原始面貌。Р一种新的红外图像复合增强算法?A New Combined Algorithm for Infrared Image Enhancement?通过对现有图像增强算法的分析，提出了一种新的红外图像复合增强算法。?该算法将同态增晰和直接对比度增强算法结合，使得图像中的局部信息与全局信息在增强时都能被利用。