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基于Matlab的图像去噪算法的研究

上传者:科技星球 |  格式:doc  |  页数:48 |  大小:0KB

文档介绍
建模、系统识别、控制、优化等领域的问题时,显得大为简捷、高效、方便。(6)方便的绘图功能Matlab的绘图是十分方便的,它有一系列绘图函数,例如线性坐标、对数坐标,半对数坐标及极坐标,均只需调用不同的绘图函数,在图上标出图题、XY轴标注,格(栅)绘制也只需调用相应的命令,简单易行。另外,在调用绘图函数时调整自变量可绘出不变颜色的点、线、复线或多重线。这种为科学研究着想的设计是通用的编程语言所不及的。总之,Matlab语言的设计思想可以说代表了当前计算机高级语言的发展方向。相信在不断使用中会发现它的巨大潜力。Matlab图像处理常用函数Matlab7.0为用户在进行图像处理中提供了一些常用的函数:(1)文件的读入与显示函数imread作用是读入文件,其调用格式如下:[X,map]=imread(filename,fmt),其中,filename为需要读入图像的文件名。fmt为图像格式。函数imshow作用是显示文件,其语法格式如下:imshow(BW)imshow(X,map)(2)计算二维卷积函数conv2格式:C=conv2(A,B)作用是算矩阵A和B的卷积。(3)噪声及其噪声的Matlab实现函数imnoise格式:J=imnoise(I,type)J=imnoise(I,type,parameter)返回对图像I添加典型噪声后的有噪图像J,参数type和parameter用于确定噪声的类型和相应的参数。(4)二维离散小波变换函数dwt2格式:[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,'wname')是使用指定的小波基函数“wname”对二维信号X进行二维离散小波变换,cA,cH,cV,cD分别为近似分量、水平细节分量、垂直细节分量和对角细节分量。[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,Lo_D,Hi_D)是使用指定的分解低通和高通滤波器Lo_D和Hi_D分解信号X。

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