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基于matlab彩色图像及增强处理设计方法

上传者:菩提 |  格式:doc  |  页数:15 |  大小:0KB

文档介绍
2*pi*H)/cos(pi*3-2*pi*H)] G=3*V-(B+R) II. 当H在[1/3,2/3] 区间: R =V*(1-S) G=V*[1+S*cos(2*pi*H-2*pi/3)/cos(2*pi*H)] B=3*V-(G+R) III. 当H在[2/3,1] 区间: 陕西理工学院课程设计第 10页共 15页 G =V*(1-S) B =V*[1+S*cos(2*pi*H-4*pi/3)/cos(pi*3/5-2*pi*H)] R=3*V-(G-B ) 在运算过程中, 目标图像的对比度场可能存在着对比度放大, 并且整个过程中噪声是存在的。可能在结果图像中原本平坦的内部并不平坦,存在一些亮点或暗点,这种情况在灰度图像中尚可以接受, 因为它符合原来的黑白色调, 但是在彩色图的亮度分量处理结果中就不合适了, 因为亮度分量中原本很大的对比度过分放大, 但同时要保证细微的对比度信息得到充分的放大, 故而在运算过程中要对对比度进行调整。 HSB 颜色空间的模型有其优势和特点, HSB 模型中,亮度与色度是分开的,其次, HSB 模型中,色调和饱和度的概念与人的感知是紧密相连的。 2.5 假彩色增强假彩色:有三种形式,第一:把真实劲舞图像的象元逐个地映射为另一种颜色。第二:把多光谱图像中任三个光谱图像映射为可见光 rgb , 在合成为一副彩色图像。第三: 把黑白图像, 用灰度级映射或频谱映射而成为类似真实彩色的处理。伪彩色,相当于假彩色中的一个特例,即指定某灰度为某种彩色。相当于第三种形式。 3 程序实现及比较 3.1 伪彩色图像增强( 1) 下图是灰度分层方法的伪彩色处理仿真结果,如图 3.1 所示。图 3.1(a) 原始灰度图像图 3.1(b) 分成 8 层伪彩色图 3.1(c) 分成 256 层伪彩色(2) 下图是灰度级- 彩色变换法仿真结果图,如图 3.2 所示。

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