('灰度值');Р ylabel('像素数量'); %读入图像%转化为灰度图像%显示灰度图像%显示灰度图像的直方图%均衡化处理为灰度级为64的图%显示直方图Р 5Р 4.3图像规定化Р 在Matlab中自定义M文件, 选取另一张图像进行算法实验,利用均衡化结果对此图进行规定化,图像规定化程序如下:Р K=imread('5.PNG'); %读入要规定化的图像Р K1=rgb2gray(K); %将该图转化为灰度图像Р subplot(1,2,1),imshow(K1);Р title('原始灰度图像');Р subplot(1,2,2),imhist(K1); %绘制原灰度图像的直方图Р title('要规定化图像直方图');Р %axis square;Р xlabel('灰度值');Р ylabel('像素数量');Р L=histeq(K1,counts); %对图像进行规定Р 化%hgram=0:255;Р figure;Р subplot(1,2,1),imshow(L);Р title('规定化后图像');Р subplot(1,2,2),imhist(L);Р title('规定化后图像直方图');Р %axis square;Р xlabel('灰度值');Р ylabel('像素数量');Р 5仿真与结果分析Р 一幅图像经过直方图均衡化处理、直方图规定化处理后得到的灰度图像及直方图,并对这几个图进行比较。灰度直方图的横坐标是灰度级,纵坐标是该灰度级出现的像素数量。Р 6Р 5.1仿真Р 5.1.1图像原始化Р 选取一张自然图像进行算法实验, 通过imread ()导入一幅自然图像如图
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