二、Р三、Р基于内容的图像检索技术的展望Р四、Р随着社会的信息化发展日益深入,互连网日益普及,越来越多的图象信息是以数字方式存储的,如何有效地管理和利用这些以图象和视频的方式存储的信息成为十分重要的问题。因此,基于内容的图像检索技术CBIR成为当今的一个研究热点。Р引言Р内容的图像检索实现了自动化、智能化的图像检索和管理,主要利用了图像中的一些可视化信息,如颜色、形状、纹理等信息作为检索的途径,从而提高了检索的效率和准确性,Р图像检索主要经历了两个阶段Р1、基于文本的图像检索Р文本的图像检索是通过关键字或自由文本进行描述,查询操作是基于该图像的文本描述进行精确匹配或概率匹配。方式简单、易于理解,但检索时要指明文本特征。Р2、基于内容的图像检索Р迄今已有许多关于内容的图像检索系统面世。国外经典的检索系统主要有:Р一.国内外的研究现状Р哥伦比亚大学开发的VisualSEEKРIBM公司开发的OBIcРVirage公司Virage图像搜索引擎Р多媒体实验室开的PhotobookР麻省理工学院的MITР对于国外而言, 国内在基于内容的图像检索理论及应用的研究起步较晚,具有代表性的研究如下:Р清华大学计算机系结合国863高科技研究发展项目“Web上基于内容的图像检索研究”,于1997年研制了一个网络版基于静态图像内容的原型系统。Р国防科技大学多媒体开发中心设计开发了一个基于内容的视频新闻节目浏览检索News Video CAR。Р浙江大学在多媒体图像检索的研究中, 开发了基于图像颜色的检索系统Photo Navigator,并将基于颜色的CBIR技术较为成功地应用于敦煌壁画数据库的研究和开发。Р基于内容的图像检索过程Р三.基于内容的图像检索常用的关键技术Р常用技术Р基于形状?特征的?检索Р基于纹理?特征的?检索Р基于组合的?多特征?检索Р基于语义?特征的?检索Р基于颜色?特征的?检索
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