际标准组织公布一组噪声评价曲线(NR 曲线) ,亦称噪声评价数。它表示不同噪声的声级和不同频率的噪声对人造成的听力损失、语言干扰和烦恼的程 X 度。它的噪声级范围是 0~130dB ,频率范围是 31. 5~8000Hz9 个倍频程。在 NR 曲线上, 1000Hz 的倍频程声压级即为噪声评价数 NR 。倍频程声压级 PL 与噪声评价数 NR 的关系如下: bNR aL P??( 2.10 ) 式中, a、 b为常数。噪声评价数 NR 与A声级有较大的相关性。一般有下述关系: 5?? NR L A(2. 11) 为了评价噪声对语音会话的干扰,考虑到声音能量主要集中在 500Hz 、 1000Hz 、 2000Hz 的 3个倍频程内,因此定义语音干扰级为:dB LLL SIL PPP)(3 1 2000 1000 500???(2.12 ) 这是 3个倍频程中心频率的声压级的算术平均值。由语音分析得知,影响语音识别的是其前 3个共振峰,它对听懂语言是最重要的。而大多数语音的前 3个共振峰就是在这 3个倍频程中心频率范围内。因此,这个 SIL 也称为优先语言干扰级(PSIL) 。它已成为语音干扰评价使用最广泛的评价指标。 2.3 语音增强的方法现阶段已有许多语音增强的方法,最常见的有线性滤波法、梳状滤波法、自相关法、卡尔曼滤波法以及自适应噪声抵消法。 2.3.1线性滤波法线性滤波法主要是利用了语音的产生模型。对于加性稳态白噪声干扰的语音信号来说,语音的频谱可以根据语音的产生模型近似地用含噪语音来预测得到。而噪声频谱则用其期望值来近似。这样得到了语音和噪声近似的频谱后就可得到滤波器,即: )()( )()(????NS SH???(2.21 ) 由此滤波器可使语音得到增强。线性滤波法不仅用到了噪声的统计知识,还用到了部分语音知识,但显然这些知识都是一种近似的代替。因此这种方法对提
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