残差分析Р1 用残差证实模型的假定?2 用残差检测异常值和有影响的观测值Р1Р残差(residual)Р1. 因变量的观测值与根据估计的回归方程求出的预测值之差,用e表示Р2. 反映了用估计的回归方程去预测而引起的误差?3. 确定有关误差项的假定是否成立?检测有影响的观测值?用残差图诊断回归效果与样本数据的质量,检查模型是否?满足基本假定,以便对模型作进一步的修改Р2Р用残差证实模型的假定Р3Р残差图(residual plot)Р1. 表示残差的图形?■关于x的残差图?■关于y的残差图?■标准化残差图?2. 用于判断误差的假定是否成立?3. 检测有影响的观测值Р4Р残差图(形态及判别)Р5Р6Р残差图(例题分析)Р7Р8Р火灾损失数据的残差图Р9Р标准化残差(standardized residual)Р标准化残差使残差具有可比性,?的相应观测值即判定为异常值,但没有解?决方差不等的问题。是回归标准差。Р10Р学生化残差Р◆残差除以它的标准差后得到的数值。计算公式为Р■是第i个残差的标准差,其计算公式为
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