归分析的基本步骤并解决简单的线性回归分析问题)Р1.某个服装店经营某种服装,在某周内获纯利y(元),与该周每天销售这种服装件数x之间的一组数据关系见表:РxР3Р4Р5Р6Р7Р8Р9РyР66Р69Р73Р81Р89Р90Р91Р已知,,.Р(1)求;Р(2)画出散点图;Р(3)判断纯利y与每天销售件数x之间是否线性相关,如果线性相关,求出回归方程.Р自Р主Р学Р习Р探究任务三(针对学习目标3会解决简单的非线性回归分析问题)Р当回归方程不是形如y=bx+a时,我们称之为非线性回归方程.Р阅读课本例2,回答下列问题:Р非线性回归模型如何求其回归方程?Р(2)写出此例中把指数关系变为线性关系的变换。Р Р怎么判别非线性回归模型所选函数方程是否理想?Р合Р作Р探Р究Р1.调查某市出租车使用年限和该年支出维修费用(万元),得到数据如下:Р使用年限Р2Р3Р4Р5Р6Р维修费用Р2.2Р3.8Р5.5Р6.5Р7.0Р求线性回归方程;Р由(1)中结论预测第10年所支出的维修费用.Р(3)求相关指数,并说明其含义。Р Р Р作Р业Р设Р计Р A组Р1. 一位母亲记录了儿子3~9岁的身高,由此建立的身高与年龄的回归直线方程为,据此可以预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是( )РA.身高一定是145.83cm B.身高超过146.00cmРC.身高低于145.00cm D.身高在145.83cm左右Р2. 在比较两个模型的拟合效果时,甲、乙两个模型的相关指数的值分别约为0.96和0.85,则拟合效果好的模型是.Р B组Р1. 已知回归直线的斜率的估计值为1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线方程为( )РA. B.РC. D.Р2. 若一组观测值(x1,y1)(x2,y2)…(xn,yn)之间满足yi=bxi+a+ei (i=1、2. …n)若ei恒为0,则R2为_____
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