排列图

的项目。? (2)选择用于质量分析的度量单位,如出现的次数(频数)、成本、金额或其他度量单位。? (3)选择进行质量分析的数据的时间间隔。? (4)画横坐标。按度量单位量值递减的顺序自左至右在横坐标上列出项目,将量值最小的一个或几个项目归并成“其他”项,把它放在最右端。Р11/10/2017Р6Р数据的常用统计分析方法Р(5)画纵坐标。在横坐标的两端画两个纵坐标,左边的纵坐标按度量单位规定,其高度必须与所有项目的量值和相等,右边的纵坐标应与左边纵坐标等高,并从0~100%进行标定。Р (6)在每个项目上画长方形,其高度表示该项目度量单位的量值,长方形显示出每个项目的作用大小。Р (7)由左到右累加每一项目的量值(以%表示),并画出累计颇数曲线,此曲线又叫帕累特曲线,用来表示各项目的累计作用。Р (8)利用排列图确定对质量改进最为重要的项目。Р11/10/2017Р7Р数据的常用统计分析方法Р应用实例:某卷烟车间在2001年第四季度对成品抽样后得到外现质量不合格项目的统计资料,如表2-2-1所示。? ?表2-2-1卷烟成品不合格项目统计Р Р ?解: 根据排列图的应用程序对上述原始资料进行加工整理,得到表2-2-2和图2-2-2Р11/10/2017Р8Р数据的常用统计分析方法Р表1-2卷烟成品缺陷项目统计表Р11/10/2017Р9Р数据的常用统计分析方法Р0Р100Р200Р400Р500Р300Р600Р700Р800Р1000Р900РР0Р20Р40Р60Р80Р100Р频数(件)Р累计%РРРРРРРN=990Р:Р1空松Р2贴口Р3切口Р4表面Р5短烟Р6过紧Р7其它Р图1-3卷烟外观质量不合格排列图Р46.3Р76.3Р84.3Р89.9Р93.4Р96.3Р100Р90РBРCРAРAРBРCР11/10/2017Р10Р数据的常用统计分析方法