Р误差Р人均收入Р1511.750Р1360.000РР文化程度Р1360.000Р1325.833Р基于 III 型平方和Р3.实验结果分析Р去掉A与B的交互作用后，在“协方差矩阵等同性的 Box 检验(a)”表格中，p=0.887,大于0.05，故接受原假设，即认为方差是齐性的，可以进行方差分析。Р在“多变量检验”中，仅以Wilks的Lambda为例进行分析，在效应A中p值接近0，故拒绝原假设，认为民族（A）对文化水平和收入有显著影响，在效应B中p=0.205，故接受原假设，即认为B（居民）的不同对文化水平和收入没有显著影响。Р在“多变量检验”中，“A”与“人均收入”的p=0.401，大于0.05，故接受原假设，即认为民族的不同对人均收入没有显著影响，“A”与“文化程度”的p=0.086，大于0.05，故接受原假设，即认为民族的不同对文化程度没有显著影响，但这个显著性强于对人均收入的显著性。同样，可以分析出，居民的身份（农村或城市）对人均收入有显著影响，但对文化程度没有显著影响。Р Р四、存在问题与解决情况Р本次试验主要进行多元方差分析，主要对“协方差矩阵等同性的 Box 检验(a)”，“多变量检验”和“多变量检验”中的数据进行分析，和以往一样，都是通过p值来判断是否接受原假设。Р现将一些实习后的收获总结如下：Р在此实验中要注意，第一方差分析后发现其交互作用对文化程度和收入水平影响不显著，因此应将其去掉，再此进行方差分析。Р由于总是对原假设难以把握，故将其列在此，以提醒自己：Р1.在“协方差矩阵等同性的 Box 检验(a)”中，原假设是：方差是齐性的，可以进行方差分析。Р2.在“多变量检验”和“多变量检验”中，原假设是：两因素间的影响不显著。РР附：记为总的组间离差阵 为组内离差阵 Р1.Pillai’s traceР Pillai’s trace = trace
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