教授。如张春蕊教授和刘明珠教授一同研究了一类双时滞的神经网络模型【】:甂方法研究了一阶时滞微分方程的数值В⒅っ髁耸礖种У存在性,且数值分支值与解析值满足九渲蠵为狵方法的方法迄今为止,关于系统离散的研究只是局限于一个单分支,关于双分支的分析,尚未发现。本文主要研究了几类时滞微分方程分支理论及数值分析。所研究的内容主要包括几第一章,对研究课题背景及意义以及研究现状的情况进行了详细的阐述。第节况且数值逼近是数值计算中的基本问题,对仿真算法的理论研究也有重要意义。因此,相关学者的重视。疧一,,蔙程【】:张教授与另两位学者一同研究阶时滞非线性微分方程【校阶。类具有实际背景和广泛应用价值的非线性时滞动力系统。主要工作包括一下几部分内容:髀力∈一躥≤輙Р万方数据Р介绍了课题背景和意义;第节概述了时滞微分系统的发展状况;第节说明了一第二章,研究了时滞耦合耗散.振子的双分支。第节简单介绍了耦合的.振子模型;第节分析褡幽P偷奈榷ㄐ裕列表给出了共振与非共振下各参数值,并做出了对应的分支曲线图;第节主要计算应的数值模拟;第节对本章做简单小结,并对不足之处加以说明。第三章,研究了时滞耦合极限环振子的数值双分支。第节介绍了时滞耦合极限环振子模型;第节主要论述了时滞耦合系统的及双分支的存在了椒ǘ允敝婉詈霞藁氛褡铀獺种У氖道肷ⅲっ髁薊方法能够保第四章,研究了双时滞匠痰氖礖种А5.诮樯芰怂敝系统数值逼近的近况;第节研究了匠痰氖礖种У拇嬖谛裕坏节介绍了用甂方法对方程的数值逼近,得出了甂方法离散双时匠毯笃涫到馊员3制湓馕鼋獾亩ρ匦缘慕崧郏旱.谧髁瞬同情况下的数值模拟,与理论结果一致。下本文主要工作。括分支和双分支,并给出了依靠参数的系统双分支发生的临界条件,了非共振双的规范型,给出了临界点附近的分支线图及相图;第节给出了相性,并给出了稳定性分析,得出系统经历双分支的充要条件;第节重点讲述原系统的动力学性质。滞髀
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