答对题目的概率,除了个自己有关还和难度和区分度有关三参数模型:难度参数和区分度参数和猜测参数。答对题目的概率,除了个自己有关还和难度和区分度和猜测有关。3、项目信息函数与测验信息函数项目信息函数:反应了每个项目对每个被试进行评价时所提供信息的大小。用项目信息函数计算出来的值叫项目信息量。项目信息量越大,说明进行评价时所提供的信息量越大。,测量误差越小。双参数模型时,特质参数与难度参数相等时,误差最小。说明题目要与能力相匹配。测验信息函数:把一个测验中所有的项目信息函数都累加起来,就得到了测验信息函数。测验提供的信息量越大,则该测验在评价该被试的特质水平时就越准确。(四)概化理论CTT理论仅以一个E就概括了所有误差,并不能指明哪种误差或在总体中各种误差的相对大小如何。针对性不强,所以克伦巴赫等人提出了概化理论。概化理论的基本思想是:任何测量都处在一定的情境关系之中,应该从测量的情境关系中具体地考察测量工作,提出了多种真分数与多种不同的信度系数的观念,并设计了一套方法去系统辨明与实验性研究多种误差方差的来源。1、方差分量的估计测量的总方差可以分解为代表目标测量的方差成分(要测的心理特质,如阅读能力)和构成误差的种种方差成分(测量侧面即构成测量条件与具体情境关系的因素,如指导语,试题水平)。因此,对测验进行标准化对是对测量侧面进行固定,比如把阅读内容定位科技文,这时所测的特质就变成了科技文的阅读能力。测量目标在具体关系条件下的分数叫全域分数(就是真分数)。同一测验资料有多种全域分数。2、概化系数与可靠性指数概化系数G和可靠性指数Ψ,T理论中的信度概化系数G=测量目标方差/(测量目标方差+相对误差方差)可靠性指数Ψ=测量目标方差/(测量目标方差+绝对误差方差)相对误差方差是所有与测量目标有关的交互效应方差之和,绝对误差方差是出了目标主效应以外的所有效应方差之和3、G研究与D研究10
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