府经济与社会发展政策取向。Р通过以上分析,我们对房价有了比较深层次的认识,但去逐一的分析每个因素是不可能的,能的,通过各因素与房价的相关性分析,选取主要的影响因素来预测房价未来的走势。Р选取四种主要影响因素:Р年份Р济南市GDP(亿元)Р城镇居民可支配收入(万元)Р房屋贷款利率(%)Р商品房平均销售价格(元/平方米)Р2011Р4400.00Р25321.1Р4.00Р6698.36Р2012Р4812.63Р32570.0Р4.45Р6832.44Р2013Р5150.00Р35648.0Р4.00Р7152.00Р2014Р5230.19Р38000.0Р3.75Р7383.22Р以下是针对四中影响因素做出的散点图:РGDP(亿元)Р经计算:Р=0.9346,可得房价与GDP呈正相关Р图2 房价与济南市GDP间的散点图Р城镇居民可支配收入(万元)Р图3 房价与城镇居民可支配收入间的散点图Р经计算:Р=0.8895,可得房价与城镇居民可支配收入呈正相关Р房屋贷款利率(%)Р图4 房价与房屋贷款利率间的散点图Р经计算:Р=-0,8895,可得房价与呈正房屋贷款利率呈负相关Р(4)年末总人口数(万人)Р图5房价与年末总人口数间的散点图Р经计算:Р=0.9924可得房价与年末总人口数呈正相关Р(5)城市化率(%)Р经计算:Р=0.8837可得房价与城市化率呈正相关。Р图6房价与城市化率间的散点图Р(6)商品房平均销售价格(元/平方米)Р图7 房价与商品房平均销售价格间的散点图Р在假设条件下通过函数拟合可知房价与其主要影响因素之间呈正相关关系(除与房屋贷款利率呈负相关关系以外)。Р且经修正(决定系数)越大(接近于1),它们之间的关系越密切,拟合的效果越好。所以城市化率因素不予考虑。Р综上所述,可知影响房价的主要因素为济南市GDP,城市居民可支配收入,房屋贷款利率,商品房平均售价。
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