平均售价每平方米就增加 0.2775700787 元。这与理论分析和经验判断相一致。所以,本研究模型估计的最终结果为: Y=-1318.248661 +1.042955613*X1 +0.2775700787*X2 + [AR(3)=-0.638754612] se= (693.8615 )(0.670842 )(0.055015 )(0.365644 ) t=(-1.899873 )(1.554695 )(5.045377 ) (-1.746930 )R 2=0.979627 R 2=0.964348 F=64.11384 DW= 2.209993 (二)模型的不足 1 、变量选取不够准确 2 、由于数据不易搜集,样本容量太小,从而导致模型估计误差较大(三)政策建议上海房产市场发展的主要驱动因素,同时也是中国房产市场发展的驱动因素,是政府决定为经济注入流动资金,这造成了现金充足的投资者,包括国有企业的资金大规模涌入。如果要抑制高房价就要限制资金大规模流入房地产行业。我国将完善住房消费和调控政策, 增加中低价位和限价商品房的供应, 抑制投机性购房。中央经济工作会议也提出,要增加普通商品住房供给,继续支持自住型和改善型住房需求。为调节二手房市场的价格, 国家决定转让营业税优惠政策终止, 征免时限由 2 年恢复到5 年。此举将遏制投机性购房行为和需求。优惠政策的调整将导致二手房市场交易量下降,包括投机性交易。对于市场来说,需求减少,投机性的需求也减少,供求关系将有一定的平衡,有利于降低房价。参考文献 1. 施灿彬:我国房地产价格波动行为分析及对策研究[J]. 价格理论与实践 2004 (9) 2. 《计量经济学基础》(上下册) (第四版)甘扎拉蒂,人民大学出版社 3. 《计量经济学基础》(第二版)张晓峒,机械工业出版社 4.《 Eview 使用指南与案例》张晓峒,机械工业出版社
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