型汇总模型 R 2R 2R 标准估计的误差 10.992 a0.984 0.978 8033883.479 由表 3.5 可知,模型( 3.2 )拟合效果很好。然后,对模型( 3.2 )进行显著性 F检验,采用数学软件 SRSS 计算出的方差分析表如下表表 3.7 方差分析表模型平方和 df均方 F Sig. 1 回归 8.774E16 8 1.097E16 169.919 0.000 a 残差 1.420E15 22 6.454E13 总计 8.916E16 30 由 P值=0.000 (近似值),05 .0??, P值小于 05 .0??,所以,在显著性水平 05 .0??的条件下, 回归方程(3.2 )是显著的。经过以上算法步骤,新建立的模型(3.2 )通过了显著性检验,因此。模型(3.2 ) 为最终确定的模型。 3.2.3 模型的预测根据 2007 年的《中国统计年鉴》记载的 2006 年各地财政支出,本文选取基本建设支出、企业挖潜改造资金、农业支出、教育事业费、卫生经费、行政管理费、公检法司支出、城市维护费 8个支出项的数据对 2006 年的生产总值进行预测。应用数学软件 Matlab 进行运算,结果如下表表 3.7 2006 年生产总值预测区间单位:万元地区上限下限地区上限下限北京 54367992 81136991 湖北 62625161 80174459 天津33077214 51240288 湖南53000598 70996574 河北84934118 100376200 广东206995770 239603322 山西 45399582 55058702 广西 42731549 51852491 内蒙古 29485670 44062937 海南-410896 13041281 辽宁68833940 91533570 重庆31324564 45667699
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