6(变量的显著性检验)检验主要用于对变量的显著性检验,表示检验统计量,由上表可知,,从而显著性检验通过.表7(已排除变量表)通过逐步回归发现,可以建立的回归模型为:虽然上述相关性检验均通过,但只有城镇居民人均可支配收入对商品房的平均售价有着显著的影响,而其他因素的分析则遇到了困难.但是从经济意义上来看,房价与房屋投资总额以及城市人口密度均呈现较强的相关性,房屋投资总额直接决定了居民对房屋的购买能力,而随着上海经济的发展,会不断吸引许多外来人员,这样便增加了购房的需求量,房屋的价格既和购买力有关,也和购房需要有关,因此,上述模型不符合实际,从而模型不合理.分析结果的不显著有多方面的原因,可能是样本数据太少,也可能是相关政策不稳定.上述分析得到房价与城镇人均可支配收入、城市人口密度、房屋投资总额以及GDP均有较强的相关性,而GDP可以理解,它虽然表现出对房屋的购买能力,但与房屋投资总额相比较而言,房屋投资总额对房价的影响更直接,因此,需要重新建立更有意义的回归模型.现分别以(城镇人均可支配收入,城市人口密度,房地产开发投资额)及(城镇人均可支配收入,GDP)为自变量,以商品房的平均售价为因变量来建立新的回归模型.3.2新回归模型的建立3.2.1模型一的建立及模型的检验以城镇人均可支配收入,城市人口密度,房屋投资总额为自变量,?以商品房的平均售价为因变量建立回归模型,用spss软件处理数据,结果如下:模型拟合度检验表8(模型一的拟合度检验)由表可知,,,与均很接近1,故模型一的拟合度较高.(2)方程的显著性检验(检验)表9(模型一的方程显著性检验)由上表可知,,,且.,故该模型有着显著的统计意义,即线性回归方程高度显著.(3)变量显著性检验(检验)表10(模型一的变量显著性检验)由上表知,从而变量的显著性检验通过.通过以上检验,变量均通过了相关性检验,说明变量均对房价有显著影响.
全文预览
