31.000MARR0.2720.0500.4491.000FEMALE-0.372-0.023-0.055-0.1661.000注意在表3中,自变量相关系数最大的就是marr和lexper,达到0.449,属于中度正相关,这造成了如果把marr和lexper放在一个方程中必然存在多重共线性这样一个结果,即这两个变量是非独立的。这也是模型Ⅴ中marr不显著的根本原因,在现实生活中,一个工作经历或者工作时间越长的人,年龄越大,越容易是己婚者。我们也注意到leduc、female和lexper之间的相关系数较小,因此,模型Ⅳ基本上不含有多重共线性。我们使用white的一般异方差检验,检验模型Ⅳ的异方差。其相应的卡方统计量为26.962,P值为0.008,在1%的水平上拒绝了模型Ⅳ不存在异方差的原假设,模型Ⅳ是有异方差的。于是我们使用white异方差校正后的标准误重新估计模型Ⅳ,结果如模型Ⅶ,相比于模型Ⅳ,显著性没有任何改变。大致来讲,在其它条件不变量,一个人的受教育经历每增加1%,工资水平增加0.904%,女性比男性工资低36.8%,而一个人的工作经历和工资水平表现出倒U型。结论与启示基于调查数据,本文实证研究了影响劳动力工资水平的主要因素。基本结论为下:第一,在众多的因素中,教育是最重要的因素,一个受教育程度越高,工资水平越高。第二,劳动力市场存在严重的性别歧视,在同等条件下,男性工资平均比女性工资高36.8%,如果按婚姻再进行区别,这种差异将更加大。第三,雇主更喜欢雇佣己婚人士,己婚者比未婚姻者的工资高21.7%。第四,随着一个人的工作经历的增加,人的工资水平先增加后减少,拐点出现在工作24-25年时。基于此,本文提出以下政策建议:(1)加强高等教育和各类培训。(2)健立健全各类政策法规,减少性别歧视等这类政策建议完全可以搜索获得,本文略。。总结本人的摘要,增加文献综述等!
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