以判断被解释变量和解释变量之间具有明显的相关线性关系。同时通过被解释变量与解释变量的相关图形分析,设置理论模型为:Р2.2 建立初始模型——OLSР2.2.1 使用OLS法进行参数估计Р得到初始模型为:Р Y=-29040.15 + 2.444320 X1 +1.200161 X2 - 822.2026 X3Р2.2.2 对初始模型进行检验Р要对建立的初始模型进行包括经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、预测检验在内的四级检验。Р经济意义检验Р解释变量的系数分别为=2.444320、=1.200161。两个解释变量系数均为正,符合被解释变量与解释变量之间的正相关关系,符合解释变量增长带动被解释变量增长的经济实际,=-822.2026,符合被解释变量与解释变量之间的负相关关系。与现实经济意义相符,所以模型通过经济意义检验。Р(2)统计检验Р①拟合优度检验:R2检验,R-squared=0.988108;Adjusted R-squared=0.986957;可见拟合优度很高,接近于1,方程拟和得很好。Р②变量的显著性检验:t检验,РT统计检验Р从检验结果表中看到,包括常数项在内的所有解释变量系数的t检验的伴随概率均小于5%,所以,在5%的显著水平下、、的系数显著不为零,通过显著性检验,常数项也通过显著性检验,保留在模型之中。Р③方程的显著性检验:F检验,方程总体显著性检验的伴随概率小于0.00000,在5%显著水平下方程显著成立,具有经济意义。Р(3)计量经济学检验:Р方程通过经济意义检验和统计检验,下面进行居于计量经济学模型检验核心的计量经济学检验。Р①进行异方差性检验:Р首先用图示法对模型的异方差性进行一个大致的判断。令X轴为方程被解释变量,Y轴为方程的残差项,做带有回归线的散点图。Р异方差检验Р 图4:初始模型的异方差性检验散点图Р 图5:初始模型的异方差性检验散点图
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