本原理是对交通量的实测数据进行相空间重构, 而后在重构相空间上,利用基于 Lyapunov 指数的混沌预测方法预测交通量,这种方法在进行短期交通量预测方面可以获得较高的精度[9]。另外,基于小波分析—模糊马尔柯夫过程的交通量预测方法也得到了广泛的关注,其主要思想是首先对交通量时间序列进行多分辨率小波分解,然后对低频部分和高频部分分别进行重构,对重构后的基本信号和干扰信号建立模糊马尔柯夫模型,最后对多个预测结果进行合成,从而得到交通量的预测结果。这些新兴方法都具有较传统方法更高的预测精度,但是对操作者的数学理论要求较高,计算较为复杂,在工程一线推广起来具有一定难度[10]。Р一般情况下,公路工程项目交通量预测中常用的方法是线性回归法、数列预测法和增长率法,其余方法主要在理论研究中采用。在公路交通量预测中,诱增交通量和转移交通量也是其预测的一个重要组成部分,对公路扩建期主要涉及转移交通量的预测。诱增交通量采用的预测方法有重力模型法、类比法,转移交通量的预测方法有转移率法和 OD 模拟法[11-12]。Р1.2.2 公路改扩建工程方案设计与优化Р1. 2. 2. 1 公路改扩建的发展历程国外由于早在 30 年代就开始修建并改造高速公路,对于公路的改造升级有了比较完备的认识。随着技术的进步和对于环境的重视,国外公路改扩建也由过去的简单的考虑交通功能模式转变为考虑交通、生态、环境、经济、技术、社会影响等综合效益的改建模式。Р到上个世纪 60 年代中期,美国的高速公路网基本成型。随着经济的发Р展,交通量的不断增加,70 年代中期以后至 80 年代中期,美国面临了一轮大规模的公路改造。这期间,对扩建方案的研究主要集中在具体项目中的工Р程技术领域。随着对道路扩建问题的深入研究,1983 年由 TRB 组织在美国Р召开了公路扩建工程专题国际会议, 比较完整地总结和集中了发达国家近Р- 3 -
全文预览
