基于收益管理的无约束租车需求预测模型研究

赁的需求预测?17Р2.4 本章小结?18Р第三章约束需求数据修复分析?19Р3.1 汽车租赁约束需求分析?19Р3.2 传统修复方法分析?19Р3.2.1 条件假设与变量定义?19Р3.2.2 期望最大值算法?20Р3.2.3 投影截尾法?22Р3.2.4 Spill模型?24Р3.3 Spill模型改进分析?26Р3.3.1 SP/RP调查?26Р3.3.2 RP/SP调查设计?27Р3.3.3 SP调查数据处理方法?27Р3.3.4 顾客租车意向分析?28Р3.3.5 顾客选择概率?31Р3.3.6 RP调查结果分析?32Р3.3.7 考虑顾客选择行为的Spill模型?34Р3.4 修复效果分析?35Р3.5 本章小结?36Р第四章基于Holt-Winter模型与BP神经网络的组合预测方法?37Р4.1 预测方法分类及特征?37Р4.2 Holt-winter模型?38Р4.3 人工神经网络?39Р4.3.1 概述和特点?39Р4.3.2 分类与选取?40Р4.3.3 BP神经网络结构和学习过程?41Р4.3.4 预测样本选取?42Р4.4 组合预测?43Р4.5 本章小结?45Р第五章实例研究?46Р5.1 问题描述?46Р5.2 无约束需求修复?46Р5.2.1 基于EM法的修复?46Р5.2.2 基于PD法的修复?47Р5.2.3 基于Spill模型的修复?48Р5.2.4 基于改进Spill模型的修复?49Р5.3 无约束需求预测?50Р5.3.1 Holt-winter模型预测?50Р5.3.2 BP神经网络预测?51Р5.2.3 组合方法预测?55Р5.2.4 预测方法比较分析?56Р5.3 本章小结?58Р第六章总结与展望?59Р6.1 总结?59Р6.2 不足与展望?60Р致谢?61Р参考文献?62Р附录?66Р在学期间发表的论文和取得的学术成果?68