的值也会有微小的差异)矩阵阶数12345678910RI000.580.901.121.241.321.411.451.491.建立判断矩阵C={O1,O2,O3}表示准则中3个影响因素。A是三阶正互反矩阵,其最大特征值=3<n,相应的特征向量作归一化,W1=2.建立判断矩阵O1={M1,M2,M3}表示准则中3个影响因素。用MATLAB对判断矩阵进行一致性检验:一致性指标:=3.0092CI=0.0046经查表得RI=0.58一致性比率:CR=0.0079<0.1所以矩阵B可以当作正互反矩阵使用。经过MATLAB求得权重W2=3.建立判断矩阵O2={M4,M5,M6}表示准则中3个影响因素。用MATLAB对判断矩阵进行一致性检验:一致性指标:=2.8955CI=0.0526经查表得RI=0.58一致性比率:CR=0.0901<0.1所以矩阵C可当做正互反矩阵使用。经过MATLAB求得权重W3=4.建立判断矩阵O3={M7,M8,M9}表示准则中3个影响因素。用MATLAB对判断矩阵进行一致性检验:一致性指标:=3.1079CI=0.0539经查表得RI=0.58一致性比率:CR=0.0930<0.1所以矩阵D可当做正互反矩阵使用。经过MATLAB求得权重W4=综合排序:因为已经求出W是方案层对目标层的权重,可以体现不同因素对房价的影响程度,按大小排序可以得出解决方案。九种影响因素的排列顺序:已知方案层对目标层的权重W=W1*Wk(k=2,3,4),所以可以得出九种因素的排名情况为:影响因素M1M2M3M4M5M6M7M8M9指标0.29210.16080.08850.18790.06630.03150.09670.03350.0116名次135268479由表格可知,其影响房价的主要因素为土地及建设成本、房价利润、居民收入和国家政策。其中最主要的影响因素是土地及建设成本。
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