值滤波算法,并给出仿真实验。运用 MatLab和VC++进行编程,然后调试。Р4.总体调试:根据所确定的算法及其总体结构,实现方法,开始编译程序。然后进行调试,根据实验结果对程序进行调试,直至对结果满意,实现总体指标要求。Р5.工作总结:对整个课题作深入总结。重点考虑,此种方法虽解决了极值中值图像滤波去噪的问题,但还存在哪些弊端?其实现效果是否存在瓶颈?还有哪些方法能加以改善?最后依据得到的启示、想法撰写课题论文.Р第2章数字图像处理的基本知识Р在这一章中,文章首先详细介绍了几种经典滤波方法的理论知识。之后利用M atlab 仿真,对滤波器性能做出客观评价对比各种方法的基本滤波效果。数字图像是二维图像用有限数字数值像素的表示。数字图像的噪声主要来源于图像的获取(数字化过程)和传输过程。图像传感器受各种因素的影响,如获取的环境条件和传感器元器件自身的质量等。图像噪声在数字图像处理技术中的重要性越来越明显,已经成为不可缺少的技术步骤。对图像滤波就是尽量抑制噪声对图像的污染,提高图像的质量。对于多种类型的噪声也有各种不同的滤波方法。Р2.1图像处理的分类与基本理论Р2.1.1图像的基本理论Р 在介绍图像处理方法之前,我们有必要先了解一下图像的一些基本理论。图Р像包括以下几个方面的重要内容。Р视频:视频图像又称为动态图像,活动图像或者说是运动图像。它是一组图像在时间轴上的有序排列,是二维图像在一维时间域上构成的粗劣图像。Р图形:图形是图像的一种抽象,它反映图像的几何特征,如点、线、面等。图形不直接描述图像中的每一点,而是描述产生这些点的过程和方法,被称为Р矢量图像。Р动画:动画属于动态图像的一种。动画包括二维动画、三维动画等。Р符号与文字:符号包括各种描述量数据、语言等。其中最重要的是数值、文字等,有结构的符号组。Р计算机屏幕上显示出来的画面通常有两种:一种为图形,另一种为图像。图
全文预览
