毕业论文--应用谱减法进行语音去噪的算法

信号。且假设噪声 d(n) 是与语音 s(n) 不相关的加性噪声。于是得到信号的加性模型: ?????? ndnsny??(3-1 ) 若以??? yP ,??? sP 和??? dP 分别代表 y(n),s(n) 和d(n) 的能量密度谱,则: ????????? dsyPPP??(3-2 ) y(n),s(n) 和d(n) 加窗处理后的信号分别以?? ny w,?? ns w及?? nd w 表示,而??? wY ,??? wS 和??? wD 分别对应?? ny w,?? ns w及?? nd w的傅立叶变换。则: ?????? ndnsny www??(3-3 ) ????????????????????? ** 222????(3-4 ) 式中???*wS 和???*wD 分别为??? wS 及??? wD 的复共轭。?? 2? wS 及?? 2? wD 分别代表语音信号和噪声的短时能量谱。基于短时谱幅度估计的语音增强技术的目的就是设法得到??? wS 的估计??? wS ?,并由此得到?? nS w的估计?? nS w?即增强后的语音。由含噪语音信号经加窗及傅立叶变换等运算可直接得到?? 2? wY ,但?? 2? wD , ??????*wwDS 及?????? wwDS * 无法精确得到,因而分别以三者各自的系统平均能量???? 2? wDE ,????????????*wwDSE 及???????????? wwDSE * 来近似代替。由于 s(n) 与d(n) 独立, 所以??? wS 与??? wD 独立,因此????????*wwDSE 及???????? wwDSE * 均为 0 。这样, ?? 2? wS 的估计?? 2? wS ?由下式获得: ???????? 22 2??????(3-5 ) 上式为功率谱减法的表达式。整个系统原理图如图所示: