000 N 100 100 目前工资 Pearson 相关性.519 1 显著性(双侧) .000 N 100 100 **. 在.01 水平(双侧)上显著相关。相关性目前工资最初工资目前工资 Pearson 相关性 1 .968 显著性(双侧) .000 N 100 100 最初工资 Pearson 相关性.968 1 显著性(双侧) .000 N 100 100 **. 在.01 水平(双侧)上显著相关。相关性工作时间目前工资工作时间 Pearson 相关性 1 .840 显著性(双侧) .000 N 100 100 目前工资 Pearson 相关性.840 1 显著性(双侧) .000 N 100 100 **. 在.01 水平(双侧)上显著相关。输入/移去的变量模型输入的变量移去的变量方法 1最初工资,工作时间.输入 a.已输入所有请求的变量。 b.因变量:目前工资模型汇总模型 RR方调整 R方标准估计的误差 1 .974 .949 .947 149.680 a.预测变量:(常量),最初工资,工作时间。 Anova 模型平方和 df均方 F Sig. 1回归 4.005E7 2 2.002E7 893.767 .000 残差 2173190.184 97 22404.023 总计 4.222E7 99 a.预测变量:(常量),最初工资,工作时间。 b.因变量:目前工资系数模型非标准化系数标准系数 t Sig. B的 95.0% 置信区间 B标准误差试用版下限上限 1(常量) 21.125 103.398 .204 .839 -184.092 226.341 工作时间 129.264 27.361 .182 4.724 .000 74.960 183.569 最初工资 1.130 .053 .822 21.400 .000 1.025 1.235 a.因变量:目前工资
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