化就越不明显。特别是,当时,则表明无论X如何变化Y的值都不受影响,因而Y与X之间不存在线性相关关系。当时,则认为Y与X之间有线性相关关系。计算方法涉及和计算机实现3.1用MATLAB实现MATLAB是由英文MatrixLaboratory(矩阵实验室)的缩写组成,它是由美国MathWorks公司推出的用于数值计算和图形处理的科学计算系统环境。MATLAB软件具有强大的数学运算能力、方便使用的绘图功能及语言的高度集成性,因此它已经成为国际上科学与工程计算类最流行的工具软件之一。输入源代码1,运行界面如下:得到了人均GDP与民用小型载客汽车拥有量的散点图如下:图4.1不同人均GDP与民用小型载客汽车拥有量的散点图通过输入源代码2,运行界面如下:从而得到线性回归直线:Y=-11.93+2.94x主要的结论比较上述两种方法可以看出,用第一种方法计算时只适量于样本数较小而且数据较简单的情况,若牵涉到较复杂的类型时,采用MATLAB求解要简单得多,且能很快画出相应的拟合曲线,但由于目前MATLAB在高校中还没有普及且对硬件设施的要求较高,所以也仍存在它的局限性。四结果分析与检验4.1结果分析.人均GDP与汽车拥有量有线性相关性。4.2检验取显著水平=0.05原假设,备择假设:用F检验法:因为==2.59拒绝域为K0:{β12>c}而β12=8.64>2.59应拒绝,也就认为人均GDP与汽车拥有量显著的线性相关关系。参考文献[1]莉.一元线性回归分析在实验数据处理中的应用.2002,42(3、4),47-48.[2]伍梅.MATLAB在回归分析中的应用.高等函授学报(自然科学版),2008.10[3]宋明顺.回归分析中的自相关检验和建模.计量技术,1998(2),43-45.[4]王漠然.MATLAB与科学计算[M].:电子工业,2003.[5]虎.数理统计[M].:高等教育,2006.
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