全文预览

重庆大学硕士研究报告生《数理统计》课程大作业(论文)

上传者:梦&殇 |  格式:doc  |  页数:7 |  大小:180KB

文档介绍
=1231.1098-1010.3969²=150.1545=267178603.5799-104557.3481²=59484386.53=90445.0616/150.1545=602.35=4557.3481-602.3510.3969=-1705.22所以,我们可以得到劳动生产率X与企业平均收入Y的样本回归直线方程是:-1705.22+602.35用r检验进行回归方程的显著性检验,取α=0.05=0.957查表得:所以有:所以,可以认为劳动生产率X与企业平均收入Y之间的线性关系是显著的,即假设成立,有:四、计算方法设计和计算机实现建立线性回归模型,运用参数的最小二乘估计方法计算未知参数,运用r检验法对回归方程进行显著性检验,数学模型的建立、求解及检验见上节。运用EXCLE软件中的散点图表观察变量之间的相关性关系,运用EXCEL软件的求和等公式进行相关参数的计算。各项参数计算公式详见参考文献[1]的103-118页。资料个人收集整理,勿做商业用途五、主要结论通过以上数据分析,可以得出以下的结论:重庆市建筑业企业劳动生产率与建筑业企业平均收入之间存在着线性的相关关系,且劳动生产率每提高1万元可使建筑业企业平均收入增加602.35万元,即建筑业企业劳动生产率可对建筑业企业平均收入产生较大的影响。这意味着,建筑业企业增加企业收入可以从提高本企业的劳动生产率入手,而根据近几年的数据来看,目前劳动生产率的绝对数值较低,增长率较大,有较大的增长空间,因而企业平均收入也可以有较大的增长。所以,本文通过数据分析,找出了重庆市建筑业企业平均收入的众多影响因素中比较重要的劳动生产率对其的影响情况,为企业提高收入找出了较有效的改进方向。资料个人收集整理,勿做商业用途参考资料[1].杨虎、刘琼荪、钟波,数理统计,高等教育出版社,2004,103-118[2].重庆统计年鉴,2002—2011

收藏

分享

举报
下载此文档