侧)均值差值差分的95%置信区间下限上限人均面积2992.000ar小于a,因此拒绝原假设,认为家庭人均住房面积的平均值与20平方米有显著差异。5、方差分析(数据来源“广告地区与销售额.sav”)步骤:分析?比较均值单因素?选择观测变量(销售额)选择控制变量(广告形式)?确定ANOVA销售额平方和df均方F显著性组间3.000组内140总数143分析:由以上结果,可以判断,如果显著性水平aa,因此拒绝原假设,认为不同广告形式对销售额产生了显著影响,不同广告形式对销售额的影响效应不全为0。6、相关回归分析(1)相关分析(数据来源“住房状况调查.sav)步骤:图形?旧对话框?散点图?简单分布?定义确定分析:由图可知,大部分的数据集中在一定区域中,有少部分数据点“脱离”整体数据较远,家庭收入与计划购买住房面积之间存在一定的弱相关关系。(2)回归分析(数据来源“年人均消费支出和教育.sav”)步骤:分析?回归?曲线估计?选择变量?选择模型确定模型汇总和参数估计值因变量:教育支出方程模型汇总参数估计值R方Fdf1df2Sig.常数b1b2b3二次.987210.000三次.99439.000.075复合.995111.000幂.954111.000自变量为年人均消费性支出。分析:由图可知拟合程度最高的是三次曲线,其次是二次曲线,但由于二次曲线中年人均消费性支出的回归系数为负值,与实际情况不符,因此不可采纳。实习体会:通过这次实习,我学到了很多,巩固并检验了统计方面的知识,知道了统计工作是一项具有创造性的活动。在实习期间,认真操作,准时上课。在短短的实习期间,我深深地体会到自己所学知识是多么的匮乏,书本上的知识一旦接触到实际,就感到无从下手。因此在以后的学习中,我会更加地努力,让自己掌握更多的专业知识,更好地掌握统计学这门课程。成绩指导教师日期注:请用A4纸书写,不够另附纸。第页,共页
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