93-.ponentExtraction Method: ponent Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. Component Scores.根据上表写出以下因子得分函数:F1=-0.193农产品价格指数+0.285农村居民消费+0.307消费支出+0.272家庭人均纯收入+0.293就业人数F2=1.009农产品价格指数+0.031农村居民消费-0.051消费支出+0.041家庭人均纯收入-0.218就业人数(5)综合评价:以两个因子的方差贡献率为权数,综合评价模型为:Z=0.63997F1+0.22315F2(旋转之后的方差贡献率)F1=0.135112X1+0.280371X2+0.276022X3+0.271383X4+0.211366X5F2=1.018454X1-0.059977X2-0.144175X3-0.044983X4-0.297578X5将各地区指标值代入上式得到各地区农村生活水平的综合值及排名:(6)对结果进行分析:从中可以看出,各地区的农村居民生活水平存在差异。其中,北京、上海、浙江、江苏地区的综合评价值排名前列,说明这几个城市农村居民的生活水平比较高。主要表现在农民收入水平和消费水平两个方面。这几个城市属于沿海地区,经济比较发达,工农业发展遥遥领先于其他地区。其次,天津、山东、福建、辽宁、广东综合评价值相对较低。不过也处于全国前十的地位。青海、贵州、广西、重庆、新疆、甘肃、陕西、云南等几个地区农村居民生活水平发展比较落后。原因是这些地区大多位于中国中西部,地理位置不佳,交通不便,经济发展水平不高,进而影响到农村经济的发展。农村居民收入水平和消费水平均比较低。因此,要提高这些地区农民的生活水平,政府应该加大这些地区的基础设施建设,提高这些地区农村居民的收入水平。
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