高。Р收入与支配分析:Р下面是人均总收入和人均可支配收入的曲线估计:Р由图可知,人均总收入和可支配收入之间最符合线性关系,随着人均总收入的提高,人均可支配收入也随之提高,但由曲线的斜率小于1可知,可支配收入占总收入的比例随着总收入的提高而下降,因为总收入是随着时间的推移而增加,所以也就是说可支配收入的比例也随着时间的推移有着微弱的下降趋势,但这并不影响居民生活水平的提高,由此可得,城镇居民生活水平的提高(恩格尔系数下降)的主要影响因素是总收入,可支配收入的影响暂时没有很大(因为可支配收入虽然有下降,但还是属于较高比例),但暂时并不能说明可支配收入对居民生活水平没有很大影响。Р居民消费项目分析:Р相关系数矩阵:Р从表中看到因变量家庭设备用品及服务与自变量食品、衣着之间相关关系数依次为0.869、0.684,反映家庭设备用品及服务与食品、衣着之间存在显著的相关关系。说明食品与衣着对于家庭设备用品及服务条件的好转有显著的作用。自变量居住于因变量家庭设备用品及服务之间的相关系数为-0.894,它于其他几个自变量之间的相关系数也都为负,说明它们之间的线性关系不显著。此外,食品与衣着之间的相关系数为0.950,这也说明它们之间存在较为显著的相关关系。按照常识,它们之间的线性相关关系也是符合事实的。Р下图给出了进入模型和被剔除的变量的信息,从表中我们可以看出,有3个自变量都进入模型,说明我们的解释变量都是显著并且是有解释力的。Р变量进入/剔除信息表Р下图给出了模型整体拟合效果的概述,模型的拟合优度系数为0.982,反映了因变量于自变量之间具有高度显著的线性关系。表里还显示了R平方以及经调整的R值估计标准误差,另外表中还给出了杜宾-瓦特森检验值DW=2.632,杜宾-瓦特森检验统计量DW是一个用于检验一阶变量自回归形式的序列相关问题的统计量,DW在数值2到4之间的附近说明模型变量无序列相关
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