*N+1)*dt);F=dt*ft*exp(-j*t'*W);plot(W,F),gridonaxis([-10*pi10*pi-0.21.2]);xlabel('W'),ylabel('F(W)')title('f1(t)*f2(t)的频谱图');ft1和ft2分别傅里叶变换然后再相乘的代码:clc;clear;ft1=sym('Heaviside(t+1/2)-Heaviside(t-1/2)');Fw1=fourier(ft1);ft2=sym('Heaviside(t+1/2)-Heaviside(t-1/2)');Fw2=fourier(ft2);Fw=Fw1.*Fw2;ezplot(Fw,[-10*pi10*pi]);gridonaxis([-10*pi10*pi-0.21.2]);三角波信号傅里叶变换的实验结果如图7所示,ft1和ft2分别傅里叶变换然后再相乘的实验结果如图8所示。图7图8图7和图8几乎是一样的,所以傅里叶变换的时域卷积定理是正确的。以下无正文仅供个人用于学习、研究;不得用于商业用途。Forpersonaluseonlyinstudyandresearch;mercialuse.仅供个人用于学习、研究;不得用于商业用途。NurfürdenpersönlichenfürStudien,Forschung,zukommerziellenZweckenverwendetwerden.Pourl'étudeetlarechercheuniquementàdesfinspersonnelles;merciales.仅供个人用于学习、研究;不得用于商业用途。 толькодлялюдей,которыеиспользуютсядляобучения,исследованийинедолжныиспользоватьсявкоммерческихцелях.