灰色GM(,)模型在经济预测中的应用

45.0000-2.4233注:平均残差4.9002%,平均精度=95.0998%。本模型精度=95.0998%〉90%,故该模型可使用。根据内涵型预报模型=,得到预报值如表5表5经济过热年份预测对应年份/年k=5420.62001.2k=6530.82008.8k=7670.02018.3k=8845.62030.1k=91067.12044.8注:1970年对应着年份的零点,每1个年份为10个单位。以上的数据表明中国的经济过热第一年发生在2001年,而后相继为2008年、2018年、2030年、2044年。2.3经济周期预测以8.8722%作为基准线进行经济周期预测,相邻两个8.8722%之间的距离作为半个周期,相邻的三个8.8722%之间的距离作为整个周期,并以此方法来估算出2006年以后的经济周期。基本的步骤同2.1。图3经济周期预测在增长率事件图描出8.8722%的基准线,得到交点序列=(73.102986.8971119.4159159.8464160.2579183.3719209.3930272.8520317.1525)交点序列建模得到内涵型GM(1,1)模型=;原始序列预测结果见图3和表6内涵型残差检表7经济周期预测对应年份/年k=10370.43362007.0k=11437.23172013.7k=12516.07522021.6k=13609.13612030.9k=14718.97812041.9参考文献[1]邓聚龙.灰色预测与决策[M].武汉:华中理工大学出版社,1989.[2]2006年中国统计年鉴.中国:中国计量出版社,2006.[3]赵君有.灰色GM(1,1)模型及其在电力负荷预测中的优化应用.沈阳:沈阳工程学院学报,2007.[4]伊法春.GM(1.1)模型在高寒牧区草原鼠害及生物技术控制效果预测中的应用.北京:现代农业科技,2007.