断,获得结论。Р数据分析是大数据时代数学应用的主要方法,已经深入到现代社会生活和科学研究的各个方面。Р在数据分析核心素养的形成过程中,学生能够提升数据处理的能力,增强基于数据表达现实问题的意识,养成通过数据思考问题的习惯,积累依托数据探索事物本质、关联和规律的活动经验。Р水平一Р1.能够在熟悉的情境中了解随机现象及简单的统计或概率问题。2.能够对熟悉的概率问题,选择合适的概率模型,解决问题;能够对熟悉的统计问题,选择合适的抽样方法收集数据,掌握描述、刻画、分析数据的基本统计方法,解决问题。3.能够结合熟悉的实例,体会概率是对随机现象发生可能性大小的度量,可以通过定义的方法得到,也可以通过统计的方法进行估计;能够用统计和概率的语言表达简单的随机现象。4.在交流的过程中,能够用统计图表和简单概率模型解释熟悉的随机现象。Р水平二Р1.能够在关联的情境中,识别随机现象,知道随机现象与随机变量之间的关联,发现并提出统计或概率问题。2.能够针对具体问题,选择离散型随机变量或连续型随机变量刻画随机现象,理解抽样方法的统计意义,能够运用适当的统计或概率模型解决问题。3.能够在运用统计方法解决问题的过程中,感悟归纳推理的思想,理解统计结论的意义;能够用统计或概率的思维来分析随机现象,用统计或概率模型表达随机现象的统计规律。4.在交流的过程中,能够用数据呈现的规律解释随机现象。Р水平三Р1.能够在综合的情境中,发现并提出随机问题。Р2.能够针对不同的问题,综合或创造性地运用统计概率知识,构造相应的统计或概率模型,解决问题;能够分析随机现象的本质,发现随机现象的统计规律,形成新的知识。Р3.能够理解数据分析在大数据时代的重要性。能够理解数据蕴含着信息,可以通过对信息的加工,得到数据所提供的知识和规律,并用统计或概率的语言予以表达。Р4.在交流的过程中,能够辨明随机现象,并运用恰当的语言进行表述。
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