餐饮业区域市场潜力的影响因素分析——贵州省为例

dР-0.206536Р    S.D. dependent varР3.73E+09РS.E. of regressionР4.10E+09Р    Akaike info criterionР47.41030РSum squared residР1.34E+20Р    Schwarz criterionР47.74072РLog likelihoodР-348.5772Р    F-statisticР0.600578РDurbin-Watson statР2.531714Р    Prob(F-statistic)Р0.724531Р由表可知:α=0.05的显著水平下,X20.05(3)=7.81473,Obs*R-squared=4.658262Р由于Obs*R-squared=4.658262<X20.05(3)=7.81473,所以接受原假设,表明模型不存在异方差性。Р自相关检验:D-W检验Р根据表已知:在α=0.05的显著水平下,样本量=15,解释变量个数=3 DW=2.425786 dL=0.814 dU=1.75 可知,该模型无自相关。Р最终结论Р贵州省的人口数量、贵州省的人均消费额、贵州省的社会消费品的零售额对贵州省餐饮业销售额的影响十分显著,这三个因素基本决定了贵州省餐饮业市场的发展走向和潜力。Р从数据和分析输出表上来看人口数量、人均消费和社会消费品的零售额每增长一个单位,餐饮业的销售额将会上涨1339.16个单位。Р建议Р在对于餐饮业企业投资方面,市场调查和分析十分重要,应该侧重于对该地区人口数量的调研和人均消费能力的关注,这两个因素直接关系该地区餐饮市场的大小和发展潜力,以及投资和回收利润之间的关系,其次,对于该地区人口餐饮偏好的了解也是十分有帮助的,由于地域习惯的不同,不同地区存在不同的口味偏好,因地制宜,也许能够打开一片受大众欢迎的餐饮市场。