最终结果为:经过上面分析结果,X2,X3系数符号均为负,与实际的经济意义不符合,这些变量会引起严重的多重共线性,所以剔除掉以后的保留X1,X4,X5。最终修正的回归模型为:对样本量为23,解释变量为3,5%的显著水平下,查DW表可知,dL=1.078,dU=1.660.模型中的dUDW,说明在5%显著水平模型中已无自相关。同时修正后的可绝系数、t、F统计量均达到理想水平。其模型的经济意义为:在其他情况不变时,每当国内旅游人数增加一万人,公路里程数增加1公里,铁路旅程数增加1公里,贵州旅游收入将增加0.34亿元,0.0022亿元,0.0939亿元。四、结论以及政策性建议(一)旅游业带动系数大、资源消耗小、就业机会多、综合效益好,被国家定位为国民经济的战略性支柱产业和人民群众更加满意的现代服务业。贵州旅游收入主要受国内旅游人数,公路里程数以及铁路里程数,这三个因素的影响。(二)由此可以看出贵州旅游收入(Y)主要与公路里程数(X4)成正相关关系,而且,从经济意义上分析,虽然贵州旅游收入与公路里程数的关系也不是很大,但是也还存在一定的关系,而且通过计量经济学的验证,所以同样予以保留。贵州作为一个拥有丰富旅游资源的地区,其实并不缺少旅游景点,能不能带动贵州旅游发展其实就是看交通是否便利,更具本文的证明以及结果可以看出,交通的确是影响贵州旅游收入的一个明显的影响因素。(三)贵州属于山多地区,因为交通方面成为一个不利因素,所以加大以交通为重点的旅游基础设施力度,加快形成航空、公路、铁路和航运构成的立体旅游交通网络,改善交通状况,有利于促进贵州旅游业的长足发展。(作者单位:长江师范学院数学与计算机学院) Forpersonaluseonlyinstudyandresearch;mercialuseForpersonaluseonlyinstudyandresearch;mercialuse
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