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贵州省经济增长因素的计量分析

上传者:科技星球 |  格式:doc  |  页数:3 |  大小:48KB

文档介绍
分为两个阶段进行计量分析。发现产业结构优化作用对经济增长的推动作用一直很明显,但是不同阶段推动经济增长的因素并不全相同,且同时有多个因素起着影响作用。Р 关键词:经济增长;经济结构;资本要素Р :F20:A:1006-4117(2011)06-0139-03Р Р 一、研究背景Р 2011年,贵州省提出“工业强省”的口号,意图与全国同步在2020年达到“全面小康”。但是,经济增长理论的不断发展使我们认识到仅仅实行工业化是不足以让贵州省达到这个目标的。工业化仅是一种单一产业结构上的优化,而经济增长的动力除了源于不可积累的经济结构的多样优化,还源于人力资本、知识(技术)等可积累性生产要素存量的增长。本文针对贵州经济的增长历程,进行实证分析,希望可以找出贵州省经济增长的重要推动力量,从而为贵州经济发展提出好的建议。Р 二、模型的建立Р 经济增长一般被简单地概括为总产出的持续增长,而总产出的数理与计量分析的基本范式一般都采用柯布—道格拉斯生产模型(C-D生产函数):Р Yt=AKtαLtβР 式中Yt代表t年的产出,Kt和Lt代表t年的资本和劳动力,α和β分别是资本和劳动的边际产出弹性,αβ为规模报酬系数。传统的C-D模型只强调了物质资本和劳动力的贡献。Р 由于实际应用的复杂化,C-D模型的基本范式可以根据需要和条件进行扩展。一般的扩展有基于生产要素变量的处理和模型形式的变化,还有一种是体现在分析变量的丰富、分析范围的扩大以及分析的深刻程度上。对于C-D函数的第一种扩展有巴洛和马丁(2000)的规模报酬不变的函数:Р Y=AKαH1-αР 该模型强调了人力资本H对总产出的贡献。对于C-D函数的第二种扩展有Griliches对模型的改进,他将知识资本存量作为一个单独的生产要素放到模型Р 中,从而扩大了方程的变量、分析范围且深刻了对问题的分析:Р 其中Y是总产出,D是知识存量,一般用R

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