次急剧减少,同时多个类似的顶峰,因此需调整分布中心X平均值,使得分布中心X与公差中心M重合,以减少分散度,同时又有生产过程的缓慢性以及错误操作造成图形的平顶和不连续性。Р8、绘制控制图Р根据标准偏差±3S+X为上下限,可得UCL=0.9457,LCL =0.6070,CL=0.7763,作图。Р 从上图可见,出现多次的连续多点落在CL的同侧,存在缺陷,过程处于不稳定的状态,需加以修订。Р9、过程能力指数分析Р根据过程能力具体的计算和方式可得:Cpk=0.67,落在0.67~1之间,等级为3级,判断为过程能力不足。因此,根据实际情况,在生产过程中加强各项参数的控制,如,煮沸强度、酒花添加均匀性、煮沸时间、热凝固物等等。Р实例小结Р通过上实例的分析可见,过程能力控制指数反映了生产过程控制存在的问题,同时接合直方图形式和控制图形式调查了生产过程的实际情况,为工艺参数的设置提供相应的数据支持。Р过程能力的调查总结Р过程能力是保证与提高产品质量的重要因素,过程能力指数综合定量的反映了过程质量因素的状态,因此在过程能力的调查中,主要通过工序标准化,消除工序中的异常因素,发现结合解决质量问题,经济合理的选择和确定工艺标准、操作标准。在调查中我们结合不同的方法(如上例子的直方图和控制图),科学的分析过程控制中存在的问题,以判断过程的均匀性和一致性,在调查中,根据总结我们一般采用的程序为:Р明确目的,为了摸清某道工序保证产品质量的能力大小Р选择对象和项目→确定方法,包括调查范围、样本等Р工序的标准化Р严格按各项标准进行作业Р数据收集Р画直方图和控制图Р计算过程能力指数Р处理Р过程能力控制统计在啤酒中有着很强的应用价值,其将在一定程度上通过数据反映过程控制的情况,同时根据出现的问题寻找解决的措施,为生产过程控制的均匀性和一致性提供良好的载体。Р参考文献;Р数学统计方法Р概率和分析Р啤酒生产技术
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