3; γ=131440≈0.3426Р(2)由于se(γ)=1-γ2n-2,n=10,df=8,t0.05=2.306,所以γ置信区间求法如下:Рse(γ)=0.332Р-2.036<=0.3426-ρ0.332<=2.306Р得-0.376872≤ρ≤1.062072Р(3) H0:夫妻的结婚年龄之间没有线性相关,ρ=0Р H1:夫妻的结婚年龄之间不完全没有线性相关,ρ≠0Р根据第(2)题的计算结果,-0.376872≤ρ≤1.062072Р由于ρ=0的原假设落入了该置信区间,所以接受原假设,认为夫妻的结婚年龄之间没有线性相关关系。Р第三章卡方检验和交互分析Р例1、为了研究性别和“最希望看到的有关奥运会的电视节目类型”之间的关系,2004年在10城市调查了1000个样本,调查数据如下:Р别Р性Р频Р次Р希望看到的节目类型Р男Р女Р 赛事直播Р261Р235Р 新闻报道Р69Р42Р 专题报道Р33Р40Р 精彩赛事集锦Р36Р42Р 开幕式和闭幕式Р87Р108Р 其他Р32Р15Р1) 陈述;Р2) 计算和的概值。Р解:(1) H0:性别与希望看到的电视节目类型无关Р H1:性别与希望看到的电视节目类型不完全无关Р(2)理论频数表如下:Р别Р性Р频Р次Р希望看到的节目类型Р男Р女Р合计Р 赛事直播Р257Р239Р496Р 新闻报道Р57.5Р53.5Р111Р 专题报道Р37.8Р35.2Р73Р 精彩赛事集锦Р40.4Р37.6Р78Р 开幕式和闭幕式Р101Р94Р195Р 其他Р24Р23Р47Р合计Р518Р482Р1000Р所以χ2=(261-257)2257 + (235-239)2239 +...≈16.63431164>χ0.05(5)2=11.07Р自由度df=1*5=5;Р所以拒绝原假设,备择假设 H1成立,性别与希望看到的电视节目类型是有关联的。
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