济损失的一种有效方法。利用统计知识可以估计各种意外事故发生的可能性以及发生后导致的经济损失大小。下面以参数估计为例来说明它在这一方面的应用。Р例已知某仓库货物在储藏过程中,仓库货物因火灾而损失的金额服从正态分布,今随机抽取8 次货损资料,得到如下仓库货物损失金额表。Р仓库货物损失金额表Р货物损失金额(元)Р1000Р2000Р3000Р5000Р次数Р2Р1Р?4Р1Р解利用矩估计法或最大似然估计法可知: , 的矩估计量分别为:Р,Р从而根据表2 中的数据可计算出:Р^Р;Р从而得到仓库货物损失的平均估计值为2625元,标准差的估计值为1049. 55 元。Р2.5 在求解最大经济利润问题中的应用Р如何获得最大利润是商界永远追求的目标,随机变量函数期望的应用为此问题的解决提供了新的思路。Р例某公司经销某种原料,根据历史资料:这种原料的市场需求量(单位:吨) Р服从上的均匀分布,每售出吨该原料,公司可获利千元;若积压1 吨,则公司损失千元,问公司应该组织多少货源,可使期望的利润最大?Р分析:此问题的解决先是建立利润与需求量的函数,然后求利润的期望,从而得到利润关于货源的函数,最后利用求极值的方法得到答案。Р解设公司组织该货源吨,则显然应该有,又记为在吨货源的条件下的利润,则利润为需求量的函数,即,由题设条件知:Р当时,则此吨货源全部售出,共获利;Р当时,则售出吨(获利) 且还有吨积压(获利) ,所以共获利,由此得Р从而得Р Р Р上述计算表明是的二次函数,用通常求极值的方法可以求得,吨时,能够使得期望的利润达到最大。Р3 结束语:通过以上例子将我们所学的期望、方差、中心极限定理、参数估计等知识得到应用。概率论与数理统计在生活各个方面都有广泛的应用,我们也应掌握一些实用的概率知识。Р参考文献Р[1] 盛骤谢式千潘承毅. 概率论与数理统计[M].:高教出版社,2012.05.19
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