都有一定的特征,如果我们从用户成本和用户质量这一角度进行分析,可以很好地指导我们进行经营决策。Р Р 2、案例:某网站11 年底新用户成本质量分析Р Р 该网站11 年底正常运营获得12600 名新用户,花费市场费用50 万,则每一个新用户获得成本为40 元,在首次购买中每个用户贡献38 元的毛利,而平均每个新用户需购买1.11次,该网站才能收回成本,经计算,这批用户在未来 3 个月内产生重复购买的比例为 30%,即这批用户在未来三个月,平均每人还能贡献 10.8 元(客单价 120*毛利率 30%*复购率30%=10.8 元)的毛利,加上首次购买的毛利,足以覆盖新客获得成本。Р 同期,该网站进行了一个团购活动,对商品进行了较大程度的让利,以较低的市场费用获得了3000 名新用户,新用户获得成本为13.3 元,但每个用户的毛利率仅10 元。另外,由于这批团购用户对价格较为敏感,在网站后来3 个月的正常运营过程中,产生重复购买的比例为15%,即即这批用户在未来三个月,平均每人还能贡献10.8 元(客单价120*毛利率30%*复购率15%=5.4 元)的毛利,加上首次购买每人贡献的10 元毛利,仍不足以覆盖16.7 元的新客获得成本。Р 当然实际分析情况,可能较上述更为复杂,不同活动内容不同时间周期,数据千变万化。但这里我们重点希望提出的是“用户成本与质量”的分析方法,帮助电子商务网站解读用户的价值,从而更好地进行经营决策。Р 结语Р 电子商务是传统商业和互联网的结合,那么电子商务的数据分析也自然的是传统商业数据分析和网站分析的结合。对电子商务进行数据分析的指标和角度有很多,我们推出《量子恒道-电子商务数据分析白皮书》将一些行业常用的指标进行统一规范,并且向读者推荐贯穿我们数据产品(网站统计、量子恒道店铺经和量子恒道电商分析)的一些分析方法,希望能对广告的电商从业者有一些帮助。
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