, 求得单排序归一化指标为CIj, (j=1, …, m) , 相应的平均随机一致性指标为RIj, 则γ层总排序随机一致性比例为:Р当CR≤0.1时, 认为层次总排序结果具有较满意的一致性并接受该分析结果。Р2.4 分析比较矩阵以及权重Р根据新的任务定价方案得出比较矩阵, 运用MATLAB软件进行矩阵运算, 获得各个指标权重并进行检验, 如表5所示。Р表5 权重值 下载原表Р所有单排序的CR<0.1, 认为每个判断矩阵的一致性都是可以接受的。Р表6 δ层次总排序(CR=0.0000) 下载原表Р由表6可以看出, 总排序的CR<0.1, 认为判断矩阵的整体一致性是可以接受的。Р比较新旧两个方案同一层次因子的权重值, 新方案的权重值普遍高于旧方案, 得出新方案优于旧方案。Р3 结语Р本文中采取的一些方法如AHP对处理部分优化问题有借鉴意义, 适用于受多因素控制并具有一定变化规律的变量, 可推广到同类问题的研究。另外要注意到, 模型仍有不足之处, 比如层次分析法具有一定的主观性, 采用综合评价, 建立模糊评价体系解决此题更具有说服力。因此, 我们还需总结经验、克服不足, 将研究引向深入。Р参考文献Р[1]Bauwens, M.Class and capital in peer production[J].Capital&Class.2009, 97 (33) :121-141. Р[2]孙信昕.众包环境下的任务分配技术研究[D].扬州:扬州大学, 2016. Р[3]谭婷婷, 蔡淑琴, 胡慕海.众包国外研究现状[J].武汉理工大学学报:信息与管理工程版, 2011, 33 (2) :263-266. Р[4]邓夏玮.基于社交网络的用户行为研究[D].北京:北京交通大学, 2012. Р[5]宋喜凤.众包模式中参与者行为动机研究[D].西安:西安电子科技大学, 2013.
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