,使得信息技术良性发展。Р (二)正确处理海量数据与核心数据的矛盾Р 大数据具有数据量大、类型繁多、价值密度低和速度快时效高的特点。所以在众多海量的数据中,只有反映消费者行为和市场需求的信息才是企业所需要的。不必要的数据分析只会影响企业做出正确的决策。鉴于此,首先企业需要明确核心数据的标准;其次企业要及时进行核心数据的归档;最后要有专业的数据分析专业队数据进行分析,得出科学合理的结果以指导实践。Р (三)整合价值链以共享数据的方式实现价值创造Р 单纯的企业内部数据已经无法满足今天市场上顾客多样性的需求,大数据的共享已经迫在眉睫。首先,可以通过扩展常规上下游渠道的数据。例如京东与上游供应商的合作。其次,与社会化媒体数据建立联系。社会化媒体数据是外围数据的一个重要来源。但是如果只是搜集并没有把数据与企业本身营销策略或者数据发布者建立联系,那么数据就没有发挥其应有的价值。最后,虚拟人脉交换获取数据。比如建立企业自媒体收获粉丝获取数据等。Р 参考文献Р [1]岳占仁.大数据颠覆传统营销[J].IT经理世界,2014,17. Р [2]单华.大数据营销带给我国网络自制剧的思考――以《纸牌屋》为例[J].青年记者,2014,26. Р [3]魏伶如.大?稻萦?销的发展现状及其前景展望.辽宁大学新华国际商学院. Р 基金项目:2016年河北省研究生创新资助项目“河北省大数据产业发展现状评价及促进对策研究”(项目编号:S2016026)。Р 作者简介:孟楠楠(1992-),女,汉族,河北邢台人,管理硕士在读,就读于河北大学研究生院管理学院企业管理专业,研究方向:市场营销;沈占波(1974-),男,汉族,河北赵县人,河北大学管理学院,教授,硕士生导师,中南财经政法大学工商管理学院博士生,研究方向:企业管理;陈楠(1992-),女,汉族,河北保定人,河北大学管理学院企业管理专业在读硕士研究生。
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