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应用多元分析因子分析作业

上传者:非学无以广才 |  格式:doc  |  页数:6 |  大小:17KB

文档介绍
3) 点击Extraction按钮,在Method下拉列表中选择因子提取的方法,在Analyze栏中Р 指定用于提取因子的分析矩阵,分别为相关矩阵和协方差矩阵,在Display栏中指定与因子提取有关的输出项,如未旋转的因子载荷阵和因子的碎石图。因为此时在系统默认情况下提取因子,结果是只抽取了一个成分,从方差贡献来看,前两个成分贡献了85.5%,所以在第三步Extraction子对话框中的Number of factors后的矩形框中输入2单击РContinue按钮,返回主界面;Р (4) 点击Rotation按钮,选择Varimax,并选择Display栏中的Rotated solution复选框,Р 在输出窗口中显示旋转后的因子载荷阵。单击Continue按钮,返回主界面;Р (5) 点击Scores按钮,选中Save as variables复选框。选中Display factor score coefficientР matrix复选框,单击Continue按钮返回主界面;Р (6) 单击OK按钮,运行因子分析过程。因子分析结果如下: 特征根与方差贡献率表Р 旋转前因子载荷阵Р 旋转后因子载荷阵Р 由旋转后的因子载荷阵可以看书,价格、发动机、功率、轴距、燃料容量、燃料效率有较强相关性,可以归为一类影响因子,轴距、宽、长、具有较强相关性,可以归为一类影响因子。Р 因子得分系数矩阵Р 其简化了指标体系为F1、F2、F3,从旋转后的因子得分系数矩阵得出简化的指标体系: F1=0.476X1+0.249X2+0.312X3?0.158X4?0.086X5?0.341X6?0.065X7Р +0.237X8?0.072X9Р F2=?0.333X1?0.073X2?0.144X3+0.349X4+0.283X5+0.529X6+0.131X7Р ?0.060X8?0.115X9

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