应用多元统计分析A卷答案

0.44046 -0.58552Р x3 代数(开) 0.84837 -0.02156 0.07721Р x4 几何(开) 0.80568 -0.26171 0.03545Р x5 统计(开) 0.63520 -0.68152 0.00893РRotated Factor PatternР Factor1 Factor2Р x1 力学(闭) 0.05488 0.85565Р x2 物理(闭) 0.18811 0.77957Р x3 代数(开) 0.63399 0.56414Р x4 几何(开) 0.76698 0.35967Р x5 统计(开) 0.92948 -0.06329РStandardized Scoring CoefficientsР Factor1 Factor2Р x1 力学(闭) 0.23925 0.54760Р x2 物理(闭) 0.25657 0.41085Р x3 代数(开) 0.32480 -0.02011Р x4 几何(开) 0.30846 -0.24411Р x5 统计(开) 0.24319 -0.63570Р初次进行因子分析时,贡献率不超过85%,应该选取几个因子?Р选取2个因子Р试结合输出结果解释为何进行因子旋转,并说明因子旋转的效果。Р由于第二、第三公共因子的载荷中有一些数值在0.5附近的中等负荷,虽然也能进行解释,但容易是公共因子的意义含糊不清,在进行因子旋转以后,公共因子的载荷向0或1两级方向分化,大大有利于对公共因子进行解释Р写出因子得分函数Р解释因子的含义,并进行适当分析Р取前两个公共因子可反映原始变量的73.68%的信息,由因子载荷矩阵可以看出,第一公共因子主要代表学生的总成绩,第二公共因子主要代表开、闭卷的比较。由方差最大旋转后的载荷矩阵可得出,第一公共因子主要代表开卷的三门课的成绩;第二公共因子主要代表闭卷的两门课的成绩。