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应用多元统计分析报告SAS作业

上传者:叶子黄了 |  格式:doc  |  页数:16 |  大小:1658KB

文档介绍
(1)试用马氏距离判别法进行判别分析,并对3个待判样品进行判别归类。(2)使用其他的判别法进行判别分析,并对3个待判样品进行判别归类,然后比较之。问题求解1判别分析及判别归类使用SAS软件中的DISCRIM过程进行判别归类,SAS程序及结果如下。datad510;inputx1-x4group@@;cards;6?-11.5?19?90?1-11?-18.5?25?-36?390.2?-17?17?3?2-4?-15?13?54?10?-14?20?35?20.5?-11.5?19?37?3-10?-19?21?-42?30?-23?5?-35?120?-22?8?-20?3-100?-21.4?7?-15?1-100?-21.5?15?-40?213?-17.2?18?2?2-5?-18.5?15?18?110?-18?14?50?1-8?-14?16?56?10.6?-13?26?21?3-40?-20?22?-50?3-8?-14?16?56.92.2?-17?18?3.-14?-18.5?25?-36.;procprint;run;procdiscrimdata=d510simplepcovwsscppsscpwcovdistancelist;classgroup;varx1-x4;run;从结果来看,样本2、3类之间的马氏距离为d212=1.34,检验的F统计量为0.63177,相应的p=0.651>0.10,故在显著性水平时量总体2、3类的均值向量没有显著差异,即认为对讨论样本分为2、3类的判别问题是没有太大意义的。此外,判别结果中两个样本被判错归类:1类中8号样本应属于2类,2类中9号样本应属于1类;且待判得三个样本分别属于1,2,3类。2二次判别函数判别由第一问SAS运行结果可知三个总体的协方差阵不同,因此使用二次判别函数进行判别。此时贝叶斯判别的解为,其中

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