实验三 调节效应与中介效应的检验

,做Sobel检验,显著则中介效应显著,不显著则中介效应不显著。Sobel检验的统计量是z=^a^b/sab ,中^a, ^b分别是 a, b的估计, sab=^a2sb2 +b2sa2, sa,sb分别是^a, ^b的标准误。Р (三) 调节变量与中介变量的比较Р 中介效应与调节效应的SPSS操作方法Р 处理数据的方法Р 第一:做描述性统计,包括MSD 和内部一致性信a(用分析里的scale里的realibility analsys)Р 第二:将所有变量做相关,包括统计学变量和假设的X,Y,MР 第三:做回归分析。(在回归中选线性回归linear)Р 要先将自变量和M中心化,即减去各自的平均数Р 1、现将M(调节变量或者中介变量)、Y因变量,以及与自变量、因变量、M调节变量其中任何一个变量相关的人口学变量输入indpendentР 2、再按next 将X自变量输入(中介变量到此为止)Р 3、要做调节变量分析,还要将X与M的乘机在next里输入作进一步回归。Р 分析结果中的Beta就是Y=cX+bM+e的系数,B下的constant是常数。检验主要看F是否显著Р 五、实验操作Р 1、调节效应检验Р Employee data.sav问卷,该数据库搜集了474位员工的人事与薪酬数据,重要变量包括性别(为字符变量,需要虚拟化为0,1的数值变量、受教育年限、在该公司的年薪、先前的工作年限、是否为少数民族、起薪与目前薪资。Р 本范例以目前薪资为因变量,教育程度与起薪为解释变量,研究者假设起薪对目前薪酬的影响时候,请以教育程度为调节变量来检验调节效应。Р 如果研究教育程度对目前薪资的影响时,以性别为调节变量呢?Р 2、中介效应检验Р H1:教育程度X会影响目前薪资YР H2:教育程度X会影响起薪ZР H3:起薪Z会影响目前薪资YР H4:起薪Z为教育程度X对目前薪资Y的影响的中介变量