ax+e中,a值0.533显著性p<.000,继续进行方程y=c’x+bm+e的检验,结果如下表:Р由上面两个表的结果分析可知,方程y=c’x+bm+e中,b值为0.213显著性为p<.000,因此综合两个方程m=ax+e和y=c’x+bm+e的检验结果,a和b都非常显著,接下来检验中介效应的到底是部分中介还是完全中介;Р第四步:检验部分中介与完全中介即检验c’的显著性:Р由上表可知,c’值为.564其p值<.000,因此是部分中介效应,自变量对因变量的中介效应不完全通过中介变量焦虑的中介来达到其影响,工作不被认同对工作绩效有直接效应,中介效应占总效应的比值为:Рeffectm=ab/c=0.533×0.213/0.678=0.167,中介效应解释了因变量的方差变异为sqrt(0.490-0.459)=0.176(17.6%)Р小结在本例中,中介效应根据温忠麟的检验程序最后发现自变量和因变量之间存在不完全中介效应,中介效应占总效应比值为0.167,中介效应解释了因变量17.6%的方差变异。Р2.在spss中运用spssmaro脚本来分析中介效应Р下面我们采用Preacher(2004)设计的spssmaro脚本来进行中介效应分析,该脚本是美国俄亥俄和州立大学Preacher和Hayes于2004年开发的在spss中计算间接效应、直接效应和总效应的脚本,对间接效应的计算采用了sobel检验,并给出了显著性检验结果,这个脚本可在如下网址下载:o-state.edu/ahayes/sobel.htm。Р脚本文件名为sobel_spss,关于如何在spss使用该脚本请看附件(附件为pdf文件,文件名为runningscripts)。在运行了脚本后,在打开的窗口中分别输入自变量、中介变量和调节变量,在选项框中可以选择bootstrap(自抽样)次数,设置好后,点击ok,运行结果如下: