颜色空间在彩色图像增强中的应用分析

对于以图像处理为目的的增强,针对人类心理感知的彩色空间HSI或HSV更有优越性,能够得到更好增强效果。 2)在RGB空间内独立地进行每个彩色图像分量的增强,从图中的效果看,增强后的图像亮度较高、颜色较艳、清晰度较好,只是图像产生了一定程度的色彩失真。在图像分析中,如果颜色的真实不是主要的因素,直接在RGB空间内进行图像的增强可以得到更多的图像细节。 3)HSI与HSV空间相似,区别只是亮度分量(V或I)的计算不同。HSI空间由于I是随着R,G,B而变化的,因此更适合参照成熟的灰度图像处理技术,如直方图均衡化、直方图规定化等;HSV空间由于亮度(也导致饱和度)的动态范围更大,因此更适合于控制色度和饱和度,如突出一些有意义的色彩。 3小结在图像处理与分析中,图像增强是一个重要的预处理过程。由于在处理与分析中有不同的特定应用,增强的侧重点不同,因此选择合适的颜色空间是非常重要的。此外,由于颜色空间相互变换的计算量较小(几乎可以忽略),因此可以通过空间转换以及选择合适的空间来降低其复杂度和计算量,同时采用现有成熟的灰度图像处理技术达到特定目的的增强。参考文献: [1]冈萨雷斯.数字图像处理[M].2版.北京:电子工业出版社,2003. [2]章毓晋.图像处理[M].2版.北京:清华大学出版社,2006. [3]NaikSarifKumar,MurthyCA.Hue-preservingcolorimageenhancementwithoutgamutproblem[J].IEEETransactiononImageProcessing,2003,12(12):1591-1598. [4]冈萨雷斯.数字图像处理(MATLAB版)[M].北京:电子工业出版社,2005. [5]田玉敏,梁若莹.计算机彩色输入输出设备常用颜色空间及其转换[J].计算机工程,2002(9):198-200.