显示效果更加清晰。灰度变换有时又被称为图像的对比度增强或对比度拉伸。Р灰度变换主要针对独立的像素点进行处理,通过改变原始图像数据所占据的灰度范围而使图像在视觉上得到良好的改观,没有利用像素点之间的相互空间关系。因此,灰度变换处理方法也叫做点运算法。Р点运算是一种既简单又重要的技术,一幅输入图像经过点运算后将产生一幅新的输出图像,由输入像素点的灰度值决定相应的输出像素点的灰度值。点运算与局部运算的差别在于:后者每个输出像素的灰度值由对应输入像素的一个邻域内几个像素的灰度值决定。因此,点运算不可能改变图像内的空间关系。点运算可以按照预定的方式改变一幅图像的灰度直方图。除了灰度级的改变时根据某种特定的灰度变换函数进行之外,点运算可以看作是“从像素到像素”的复制操作。Р灰度变换是一种简单有效的对比度增强的方法,原图像的灰度经过一个变换函数转换成一个新的灰度。即Р (3.1)Р灰度变换可使图像灰度动态范围加大,图像对比度得到扩展,图像清晰,特征更加明显,是图像增强的重要手段。根据变换函数的形式,灰度变换分为线性变换、分段线性变换和非线性变换。Р3.3 直方图处理Р直方图的方法主要是针对均匀量化图像,这样的图像在低灰度区域的频率较大,整体上图像较暗,细节模糊不清。而采用直方图修正后可使图像的灰度间距拉开或者使灰度分布均匀,从而增大了反差,使图像细节清晰,达到图像增强的目的。直方图修正技术通常分两种,直方图均衡化和直方图规定化。在这里我们对直方图均衡化进行一个详细的阐述。Р3.3.1 直方图均衡化Р对于图像,它的灰度范围是。现将其灰度变化范围转换到[0,1]区间Р (3.2)Р通过灰度变换函数,原图像直方图变成均匀的直方图。整个过程就是直方图均衡化。其中和分别表示正规化的原图像灰度和经过直方图的图像灰度。而必须满足以下条件:Р(1)在区间(0,1)时,是单调增加的,且也在区间(0,1);
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