方式Рimshow(I,n)Рimshow(I,[low high])Р用指定的灰度范围[low high]显示灰度图像I。显示结果,图像中灰度值等于或低于low的都将用黑色显示,而灰度值大于等于high的都显示为白色,介于low和high之间的用其灰度级的默认值的中间色调显示。如果你用了一个空矩阵([]) 来代替[low high], imshow 函数将使用[min(I(:))max(I(:))]作为第二个参数。Рimshow(BW)Р显示一张二值图像BWРimshow(X,map)Р用指定的调色板来显示图像Рimshow(RGB)Р3实验原理分析Р根据卷积定理,两个空间函数的卷积可以通过计算两个傅立叶变换函数的乘积的逆变换得到,如果f(x, y)和h(x, y)分别代表图像与空间滤波器,F(u, v)和H(u, v)分别为响应的傅立叶变换(H(u, v)又称为传递函数),那么我们可以利用卷积定理来进行频域滤波。Р在频域空间,图像的信息表现为不同频率分量的组合。如果能让某个范围内的分量或某些频率的分量受到抑制,而让其他分量不受影响,就可以改变输出图的频率分布,达到不同的增强目的。Р频域空间的增强方法的步骤:Р(1)将图像从图像空间转换到频域空间;Р(2)在频域空间对图像进行增强;Р(3)将增强后的图像再从频域空间转换到图像空间。Р3.1 低通滤波器的设计Р 低通滤波是要保留图像中的低频分量而除去高频分量。图像中的边缘和噪声都对应图像傅里叶频谱中的高频部分,所以低通滤波可以除去或消弱噪声的影响并模糊边缘轮廓。低通滤波器有理想低通滤波器ILPF;巴特沃思低通滤波器BLPF;高斯低通滤波器GLPF等等。Р3.1.1 理想低通滤波器的设计Р理想的低通滤波器:定义:以D0为半径的圆内所有频率分量无损的通过,圆外的所有频率分量完全衰减。D0又称为截止频率。Р (1) Р Р (2)
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