图像滤波及边缘检测与增强技术研究

测出来的噪声点进行滤波,而信号点保持其灰度值不变。在噪声检测阶段采用自适应检测窗口和阈值自适应技术,使得对脉冲噪声的检测更为合理、准确;噪声滤波阶段仅采用信号点进行中值滤波,有效的保护了图像细节。 2.研究了图像边缘检测技术。从提高边缘检测算法精确度出发,结合图像的梯度统计信息,提出一种基于梯度直方图的边缘提取方法。算法通过利用八方向Kirsch算子求取图像边缘强度及边缘方向,并且利用梯度直方图的统计特征实现梯度阈值的动态选取,增强了算法的适应性。该算法简便灵活,无需通过计算获取梯度方向,可以有效地检测出图像的单像素边缘。 3.在检测出图像边缘的基础上,充分利用所检测出的边缘对图像进行增强处理,实验结果表明,该算法能有效的增强图像的边缘,取得了满意的视觉效果。Р《《《特别提醒》》》:正文内容由PDF文件转码生成,如您电脑未有相应转换码,Р则无法显示正文内容,请您下载相应软件,下载地址为 e/75571905 。如还不能显示,可以联系我q q 1627550258 ,提供原格式文档。Р "Р 垐垯櫃换烫梯葺铑?РendstreamРendobjР2Рx滌?`U'閩AZ?Р箾FTP鈦РX飼?狛]P?燚\?琯嫼b?袍*﹁甒?]颙嫯'??4)=r宵?i?]j彺帖B3锝檡骹>笪yLrQ#?0鯖l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛>渓?@擗#?"?#€綫G刿#РK芿${`Р?⒊7.耟?~??Wa癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb皗E|?pDb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳Р$[Fb癳$[F?責鯻0橔C,f薍Р秾腵薍